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Multivariate Statistics

Informationen

  • Die Veranstaltung wird in der Regel im Wintersemester gelesen.
  • Neben der Vorlesung wird eine Übung angeboten, in der Aufgaben zu den Themen der Vorlesung besprochen werden.
  • Termine der Vorlesung und Übung finden Sie auf Klips2.0

Inhalte und Ziele

Die Studierenden vertiefen im Modul ihre Kenntnisse multivariater statistischer Verfahren und führen empirische Analysen mittels multivariater statistischer Verfahren eigenständig durch. Sie lernen, aktuelle wissenschaftliche Beiträge zu multivariaten statistischen Verfahren zu verstehen und kritisch zu bewerten. 

Inhalte des Moduls sind dabei:

  • Multivariate Verteilungen
  • Varianzanalyse 
  • Eigenwerte 
  • Hauptkomponentenanalyse 
  • Faktoranalyse 
  • Diskriminanzanalyse 
  • Clusteranalyse